Степное хозяйство, подконтрольное Владимиру Евтушенкову, уже несколько лет инвестирует сотни миллионов рублей в облачные сервисы, дроны и беспилотные комбайны. Почему ферма одной из первых в стране начала цифровую трансформацию и зачем фермеру искусственный интеллект?
Если верить топ-менеджерам «Степи», цифровизация и искусственный интеллект помогают быстро и эффективно решать проблемы, которые рынок агропромышленного комплекса ставит перед холдингом. Однако не все хозяйства относятся к этому серьезно.
Оцифровка на уровне 10%
По полю параллельно шли два трактора с плугами. Между крайними бороздами не осталось необработанных промежутков. Трактористы даже не трогали руль и все свое внимание уделяли глубине вспашки. Когда машины достигли конца поля, они тоже сделали параллельный поворот, не останавливаясь, и пошли бок о бок, оставляя за собой широкие, аккуратно вспаханные полосы. Они следовали точному курсу и следили за сигналами GPS. Осенью 2020 года, например, подготовили почву под озимую пшеницу на ростовских полях группы компаний «Степь», подконтрольной АФК «Система» Владимира Евтушенкова (№41, 3,4 млрд долларов).
С 2017 года Steppe инвестировала в цифровизацию сельского хозяйства около 500 миллионов рублей. По словам Бьерне Дрекслера, члена правления «ЭкоНиваТехника-Холдинг», «процесс цифровизации в российском агропромышленном комплексе сегодня динамично развивается, но пока не превысил 10% [от возможного». ] «.
«Степь», несомненно, является одним из явных пионеров цифровизации, — говорит Дмитрий Рылько, генеральный директор Института исследований аграрного рынка. По его словам, в степи некоторые элементы цифровой трансформации, которые другие компании «интегрировали, объединили в единое целое и создали функционирующую систему».
«Полевая история»
«Агрохолдинг« Степь »ежегодно тратит более 100 миллионов рублей на исследования и разработки (НИОКР), — сказал Forbes генеральный директор группы Андрей Недужко. Одним из примеров является создание цифровых карт полей.
В 2017 году «Степь» объявила тендер на разработку таких карт. Награда досталась компании Geomir, специализирующейся на разработке программных продуктов для управления агробизнесом. Его облачный сервис «Полевая история» на 60-70% подходил для нужд компании, остальное дорабатывали непосредственно для нужд «Степи».
Специалисты компании получили выписку из Росреестра с координатами, занесли их на карту и сравнили этот «правовой уровень» с реальным. Часто бывает, что фермеры владеют тем, что не используется: пастбищами, залежами, землями под застройку и т. Д. С помощью дронов разработчики «объезжали» все земли «степи», чтобы выявить реально возделываемые пашни, сделал фотографии и сделал так называемую ортофотоплану — привязал каждое изображение к определенным координатам, а затем выделил землю для сельхозугодий. С помощью «истории поля» можно было найти около 11 000 га земли, пригодной для посева, но не использованной.
Сервис позволяет анализировать юридическую информацию о земельном банке, отслеживать поля со спутников, а это можно делать с помощью приложений для Android и iOS.
Выгодный дубль
Также есть еще один облачный сервис. Сергей Ткаченко, директор по ИТ и НИОКР компании «Степь», напоминает, что одним из первых в компании внедрил математическую модель, «разработанную [американской] компанией SAS», и поделился ею с другим сельскохозяйственным производителем, Группой AgroTerra-Corporate (не ответил на Запрос Forbes). Сергей Романов, директор промышленного сектора SAS Россия, объясняет, что это продукт SAS, который представляет собой платформу для математических алгоритмов и проект промышленного внедрения, «чтобы преобразовать эту математику в бизнес-процессы и сделать их прибыльными».
«Для степи мы создали так называемого цифрового двойника компании на всех своих площадях — поясняет Романов. — Фактически, это оптимальный планировщик ресурсов, начиная с севооборота (смена культур на поле — Forbes), наличия оборудования, расстояния до полей и т. Д. Планировщик позволяет нам понять, где у нас дефицит, а где излишки. »
Первым заказчиком в экспериментальном режиме, по словам Романова, была «АгроТерра», но они запустили платформу в коммерческую эксплуатацию одновременно со Степой. Владимиру Евтушенкову пришлось владеть всей системой в 15 миллионов рублей.
Сервис учитывает правила севооборота и связывает их с ценовыми данными для конкретной культуры.
Ткаченко говорит, что в 2020 году они сравнили результаты цифрового двойника, то есть систем прогнозной аналитики от SAS, с ручными расчетами их агрономов и экономистов по всем направлениям, в которых компания работает в растениеводстве. «Система подсказывала, как правильно менять посевы, где можно выращивать более прибыльный, и применяла все правила немного точнее, чем мы делали это по привычке», — вспоминает он. «И в результате, хотя наши агрономы и экономисты не приняли все рекомендации, а скорее отклонили их на три четверти, мы заработали 300 миллионов рублей дополнительных OIBDA. В 2020 году OIBDA составила “Степь” увеличилась по сравнению с 2019 годом на 112,5% до 9,3 млрд руб.
История полей хранит оцифрованные карты полей, а искусственный интеллект SAS Production Prediction and Analysis Systems рассчитывает севооборот и урожайность. «Эти две системы автоматизированного учета и прогнозного анализа — важнейшие агрономические инструменты», — говорит Ткаченко.
Урожай на автопилоте
Цифровой двойник позволил степной технике «видеть» все поля с их границами и неровностями почвы. Для эксперимента компания выделила около 120 гектаров. Для обработки почвы и посева использовалось два типа техники: тракторы с автопилотом от Trimble (компания из Кремниевой долины, которая занимается системами автопилота) и лизинговые тракторы от немецкой CLAAS со встроенным автопилотом. Благодаря цифровым технологиям на пробных полях собрано 500 тонн пшеницы (всего в степи собирают около 1 млн тонн). «Автоматизация исключает возможность человеческой ошибки, что в совокупности может снизить урожайность до 5%», — говорит Ткаченко.
По словам Лаврентия Плотникова, менеджера по развитию Trimble AgBusiness Solutions в России и СНГ, сотрудничество со Steppe началось в 2019 году, когда они представили свою экосистему для управления всем циклом сельскохозяйственного производства. Через год компания Trimble продемонстрировала работу гидравлических автопилотов на технике Минского тракторного завода (МТЗ) и выиграла степной тендер. Затем были решения для синхронизации опрыскивателей и возможности дифференцированного внесения удобрений. «Большинство компаний сейчас цифровые, и у Stepi есть собственный отдел исследований, разработок и информационных технологий, который сосредоточен на полной оцифровке компании», — говорит Плотников.
Леонид Яковлев, менеджер по оцифровке сельского хозяйства компании CLAAS, говорит, что «Степь» быстро расширилась, присоединившись к хозяйствам, у которых уже была своя техника — тракторы и комбайны. «Она устарела, механизаторы проверили ее на 100%, — говорит Яковлев, — и они [Степь] попросили показать последнюю работу с опциями оцифровки». CLAAS продемонстрировала свою технику, произведенную на Краснодарском заводе — тракторы с предустановленной Установлены автоматизированные системы GPS-наведения с движением по заранее запланированным трассам с автоповоротом. Планируются также зерноуборочные комбайны, которые не только сами управляют собой, но и контролируют сложный процесс обмолота в зависимости от влажности зерна, количества сорняков на поле и многого другого.
