За последние годы в развитых странах значительно изменился процесс отбора и приема на работу новых сотрудников. Специалисты в IT и HR сферах создали внушительное количество разнообразных инструментов и алгоритмов, которые способны значительно упростить работу для кадровиков. Эти алгоритмы самостоятельно просматривают резюме желающих получить работу и отсеивают заведомо неподходящих соискателей.
Постепенно с момента введения таких алгоритмов в массы, им начали придавать все большее значение, а в некоторых фирмах, и вовсе, алгоритмы подбирают кандидатов в финальное собеседование, основывая свой выбор именно на данных, указанных в резюме. Но некоторые люди начали жаловаться на то, что, якобы, их резюме куда более подходящим, чем у других, а их отсеяли еще до собеседований. Таким образом, компьютеризация приема на работу привела к случаям нерационального подбора персонала.
Городские советы большинства мегаполисов, где применяются такие алгоритмы, уже принимают меры для восстановления справедливости. Ведь максимально хорошо подобранные квалифицированные сотрудники помогут достичь компаниям экономического роста, что, в свою очередь, привело бы к экономическому развитию городов. К примеру, городской совет города Нью-Йорк уже построил планы по пресечению нерациональной работы HR алгоритмов. Там рассматривают законопроект, согласно которому все организации обязаны, как минимум, раз в год проверять и налаживать свои алгоритмы, да еще и предоставлять ежегодную отчетность о работе алгоритмов, которая будет проходить строгий контроль государственных органов.
В случае окончательно принятия этого законопроекта, все алгоритмы начнут массово проверяться на сбои. В большей степени, сбои приводят к этнической или расовой дискриминации. Некоторые считают, что алгоритмы и правда не брали каких-то сотрудников из-за их цвета кожи, или национальности. На данный момент таких случаев доказано не было, но люди подозревают, что добиться правды не так уж и сложно. Если, все таки алгоритмы будут массово проверяться на сбои, то специальность “охотников за багами” станет востребованной не только в тестировании новомодных сайтов и приложений для смартфонов, но еще и в сфере подбора персонала. Многие компании считают, что бояться им нечего, но, все же, перестраховываются.
Речь идет о всеми известных конкурсах, суть которых заключается в поиске багов. В случае, если человек найдет достойную ошибку в системе, компания может вознаградить его солидной премией, которая может превышать сотни тысяч долларов. К такой тенденции присоединились стартапы предпринимателей, которые не особо разбираются в программировании, но способными нанять целый штат сотрудников, чтобы найти баг и получить прибыль в результате вычета всех заработных плат программистов из премии от компании.
Специалисты заявляют, что ошибки алгоритмов, влияющие на жизни людей встречаются не только в сфере подбора персонала, но и в одобрении кредитов гражданам, и тому подобном. Большинство людей даже не заметили, как их жизнь поменялась в эру современных технологий. Даже когда человеческий фактор стараются убирать из точных видов деятельности, ошибки могут допускать алгоритмы, тем самым, не выполняя свою основную функцию. Алгоритмы, как и люди, перед работой обучаются на более простых упражнениях. Из-за этого алгоритм может допустить ошибку в простейшем вводе данных в таблицу, или распознавании фотографии, после чего человек не получит работу мечты, или не сможет сделать долгожданную покупку.
На данный момент компании предлагают людям искать ошибки в них все реже и реже. Чаще компании приглашают в свой офис небольшими группы программистов для того, чтобы просто понять, чего можно добиться таким методом. У разных компаний такие решения привели в разным ситуациям.
Например, всемирно известная компания Twitter предложила всем желающим протестировать их систему распознавания лиц для последующей фотообработки. Изначально это планировалось как пиар-ход, и они считали свой механизм совершенным. Однако, им пришлось выплатить более 6000 тысяч долларов молодому тестировщику, которому удалось доказать то, что алгоритм намного лучше обрабатывал фотографии красивых и спортивных людей. Он провел крупное исследование, в результате чего его и вознаградили.
Эксперты утверждают, что по текущей тенденции в ближайшем будущем у компаний появится спрос на “охотников за багами”. Для того, чтобы для такого спроса было соответствующее предложение, в институтах сейчас массово вводят специальности тестировщиков и подобного. Некоторые рядовые программисты уже проходят программу переквалификации, ведь в случае успешной карьеры в новой сфере, заработная плата там будет в разы больше средней оплаты труда программиста. А те, кто работаю в этой сфере хотя бы несколько лет считают, что спрос появится не только на охотников за багами, но и за аналитиками нового уровня, способными находить предпосылки и понимать, какие баги в системе скоро могут возникнуть.
Это очередное доказательство того, что программисту реально проще найти хорошо оплачиваемую работу, чем большинству других занятых людей.
