Человек изобретает новые технологии практически каждый день. Все они бывают как бесполезные, так и важны для жизни некоторых. В любом случае найдется пользователь, который вынесет для себя пользу. Например, маски в инстаграм — это по большей мере бесполезная функция, которая создана просто для развлечения всех желающих пользователей. Но есть и не просто маски тигра, волка или ребенка, а что-то более полезное, вроде маски с бьюти-эффектом. Фото и видео пользователя с этим эффектом будет отредактировано, тон лица будет выглядеть светлее, а все неровности и следы уберутся. Эта маска позволит дамам не только сэкономить на покупке косметики, но и помочь людям с дефектами лица почувствовать себя лучше. Примечательно, что саму технологию повышения качества фото и видеосъемки улучшают в меньшей степени, потому что она и так хороша.
Наибольший упор разработчики делают на повышение функциональности камер. На новейших моделях телефонов от Apple встроена функция распознавания по лицу. Таким образом, пользователи могут не вспоминать каждый раз пароль от телефона, а просто использовать функцию распознавания лица. В телефонах от Apple эта функция доведена до большой скорости, меньше секунды требуется камере, чтобы распознать определенное лицо. Но и это — не предел пользы функции распознавания лиц. В некоторых магазинах планируется установить камеры, которые будут способны не просто записать все происходящее в ее диапазоне, а еще и распознавать лица людей, записывать их эмоции. Для маркетинговых исследований появление таких камер принесло бы много пользы, ведь можно будет определить наиболее полную статистику того, как реагирует человек при виде нужного ему товара. Кроме этого может совершенствоваться и ключевая функция камер — распознавание нарушителей.
Инженеры уже сейчас разрабатывают специальные обновления для камер, которые могут полностью изменить структуру их работы. Сейчас в подавляющем большинстве магазинов установлены камеры, которые записывают все происходящее 24 часа в сутки. Нынешняя система их работы очень примитивна: камеры записывают сотни часов материала, 99 процентов которого никогда не пригодятся. В случае обнаружения пропажи товара, или после ограбления сотрудники магазина обращаются к записям с камер наблюдения, но помогает это далеко не всегда. Во-первых, качество записи материала камерами заставляет желать лучшего, лица преступников, зачастую, невозможно разглядеть четко. Во-вторых, чаще всего материал, хранящийся на камерах несколько дней просто уничтожается, чтобы освободить место для нового материала. Эффективность таких камер достаточно мала.
Инженеры и программисты планируют разработать программное обеспечение для камер, которое увеличивает их продуктивность в десятки раз. Камеры будут работать не только как прибор, записывающий видео, а еще и как мобильный центр, способный быстро анализировать происходящее. Например, камера, которая располагается на входе в магазин будет не просто записывать происходящее на улице, а постоянно искать в реальном времени сигналы опасности. Механизмы машинного обучения будут каждую секунду просматривать кадры, записанные камерами и искать на них потенциально опасные маркеры. Это может быть оружие, большие рюкзаки и сумки, или даже подозрительное поведение покупателей. В случае успешного обнаружения камерой потенциально опасного момента, кадры в ту же секунду направляются на телефон к продавцу или охраннику, чтобы он мог оценить риски.
Таким образом, персонал магазина получает возможность быть проинформированным о возможной опасности не по факту совершения преступления, а заранее(хоть и на несколько секунд раньше, это все равно очень полезно). В большей степени разработки проходят в Америке, где качество записи камер наблюдения на хорошем уровне, поэтому разработчики программного обеспечения для камер предлагают вероятным покупателям попробовать искусственный интеллект в действии. Сейчас они предлагают некоторым магазинам сотрудничество в полностью безвозмездной основе. Одним это позволит без дополнительных затрат опробовать разработанное обеспечение, начать процесс активного обучения, а другим(магазинам) — повышенный уровень безопасности против краж и подобных инцидентов. Тем более, в последние годы количество краж в магазинах Америки заметно участилось.
Несмотря на всю спорность ситуации, якобы конфиденциальность людей при походе в магазин падает, эксперты считают введение искусственного интеллекта, способного опознавать лица покупателей хорошей идеей. Ведь по официальной статистике, общий ущерб во всех магазинах Америки только от краж превысил 68 миллиардов долларов, что составляет почти 2 процента от общего объема продаж. Примечательно, что полное введение новой системы безопасности и покупку необходимого оборудования для персонала окупится очень быстро. Но сама технология еще не прошла всех испытаний и находится в стадии разработки, что не позволяет властям США позволить использовать эту технологию для камер массово. Но вскоре разработчики планируют подать заявление на такую возможность.
